肿瘤药敏分析服务

肿瘤药敏分析

ORGANOID-BASED DRUG SENSITIVITY TESTING肿瘤类器官药敏检测解决方案

从一块肿瘤组织,到一份能指导用药的药敏报告。把患者来源的肿瘤类器官接种到共培养芯片上,在血管化、免疫共培养的微环境里给药、成像、分析,用体外的反应预测体内的疗效。整套流程覆盖取样、培养、建模、检测与报告五个环节,配套试剂、芯片、仪器与自动化追溯系统。

药敏分析流程取样要求检测周期专家共识血管化微环境免疫微环境临床疗效预测

药敏分析流程WORKFLOW

1. 肿瘤组织获取
肿瘤组织获取:从患者肿瘤部位取样的示意,含手术取材与肿瘤组织
2. 类器官体外培养
类器官体外培养:多例肿瘤样本在培养皿中形成形态各异的类器官
3. 模型构建
模型构建:共培养芯片的上下腔室结构与多孔膜分层示意
4. 药敏检测
药敏检测:多孔板中的芯片阵列与加药、荧光成像示意
5. 出具药敏报告
出具药敏报告:检测报告单示意

流程配套的产品与设备

肿瘤类器官培养试剂盒产品实拍
肿瘤类器官培养试剂盒
孔板实拍:多孔细胞培养板
孔板
共培养芯片实拍:黑色多孔共培养芯片
共培养芯片
类器官/器官芯片智能分析系统实拍:集成显微成像与自动化分析的台式仪器
类器官/器官芯片智能分析系统
肿瘤类器官培养辅助试剂产品实拍
肿瘤类器官培养辅助试剂
肿瘤类器官微环境试剂盒产品实拍
肿瘤类器官微环境试剂盒
摇摆灌注仪实拍:蓝白色台式设备,用于提供动态培养动力
动力系统:摇摆灌注仪
报告自动化样本追溯系统界面实拍
报告自动化样本追溯系统

产品服务SERVICES

  • 通过仿真的体外模型模拟肿瘤微环境,更准确呈现药敏反应
  • 利用摇摆灌注仪提供动力系统,实现自动化、高通量样本动态培养
  • 器官芯片智能成像分析系统配备智能实时拍摄、智能定位、智能AI图像处理及分析功能,数据结果更客观,节约人力的同时提升效率
  • 所有实验操作均在智能类器官培养工作站中进行,减少污染风险,降低人员操作的批次间差异

取样要求SAMPLE REQUIREMENTS

样本类型 取样方式 建议样本要求
新鲜组织 手术 总质量≥0.5 g(约2-3粒黄豆大小);大小≥1 cm3的肿瘤组织
采集富含肿瘤细胞的部位,避免采集纤维化、坏死组织
穿刺活检 总长度≥3cm(每条1cm以上,≥3条,18G穿刺针)
采集富含肿瘤细胞的部位,避免采集坏死组织
内镜活检 总质量≥0.2g(绿豆大小),钳取3块以上
采集富含肿瘤细胞的部位,避免采集坏死组织
恶性积液 胸腹水 总体积>200 ml,避免杂质,离心后有细胞沉淀,且细胞活性≥50%

检测周期3-4周,样本质量较差时,可能需要4-5周

肿瘤类器官/器官芯片相关专家共识EXPERT CONSENSUS

《类器官药物敏感性检测指导肿瘤精准治疗临床应用专家共识(2022年版)》文献首页

类器官药物敏感性检测指导肿瘤精准治疗临床应用专家共识(2022年版)

(中国癌症防治杂志, 2022, 14(3): 234-239)

《肿瘤类器官诊治平台的质量控制标准中国专家共识(2022年版)》文献首页

肿瘤类器官诊治平台的质量控制标准中国专家共识(2022年版)

(中国癌症杂志, 2022, 32(7): 657-668)

《难治性肺癌中国专家共识》相关章节内页

难治性肺癌中国专家共识

(中华结核和呼吸杂志, 2022, 47(4): 301-312)

Theranostics期刊论文首页:Building consensus on the application of organoid-based drug sensitivity testing in cancer precision medicine and drug development

Building consensus on the application of organoid-based drug sensitivity testing in cancer precision medicine and drug development

(Theranostics. 2024;14(8):3300-3316)

《肿瘤类器官及肿瘤类器官芯片在免疫细胞治疗药物抗肿瘤效应评价中的应用专家共识》文献首页

肿瘤类器官及肿瘤类器官芯片在免疫细胞治疗药物抗肿瘤效应评价中的应用专家共识

(中国药事, 2025, 39(10): 1089-1098)

子宫颈癌类器官规范化建立及临床转化应用探索专家共识(2024年版)

(中国实用妇科与产科杂志, 2024, 40(8): 810-818)

卵巢癌类器官规范化建立及临床转化初步应用专家共识(2025年版)

(中国实用妇科与产科杂志, 2025, 41(3): 309-315)

甲状腺癌类器官药物敏感性检测临床应用专家共识(2025版)

(中华内分泌外科杂志, 2025, 19(5): 633-639)

类器官药物敏感性检测在脑胶质瘤精准治疗中的应用专家共识(第一版)

(中华神经外科杂志, 2025, 41(6): 544-550)

获益人群WHO BENEFITS

实体瘤患者 拟接受新辅助化疗治疗患者 考虑靶向治疗患者 罕见或者难治性肿瘤患者 初始治疗失败患者 复发或者转移性肿瘤患者 放疗耐药的惠者 晚期肿瘤患者 治疗选择有限的患者

1. 肿瘤血管化微环境器官芯片

相比2D细胞和普通类器官,能够更好地模拟肿瘤微环境,包括血管化和CAF细胞共培养等

血管化肿瘤器官芯片流程:细胞1与肿瘤类器官、细胞2共培养于共培养器官芯片,经给药后进行病理组学信息分析、细胞活性检测与智能图像识别
共培养建模流程:细胞 1/细胞 2 与肿瘤类器官共同接种于共培养器官芯片,给药后分三路读出——病理组学信息、细胞活性、智能图像识别
类器官与CAF共培养的组织切片染色
类器官与 CAF 共培养
血管化类器官的组织切片染色,可见类血管腔结构
血管化类器官
血管化类器官在Day 0、Day 3、Day 5的明场形态,以及Epcam/α-SMA/DAPI与α-SMA/CD31/DAPI免疫荧光
Day 0/Day 3/Day 5 形态演变;Epcam/α-SMA/DAPI 与 α-SMA/CD31/DAPI 免疫荧光

2. 肿瘤免疫微环境器官芯片

用于模拟人源肿瘤疾病和药物作用的真实环境,如血管屏障、免疫微环境等

CAR-T细胞穿过激活的内皮细胞示意:T细胞黏附、激活与肿瘤杀伤三个阶段
CAR-T 细胞穿过激活的内皮细胞:黏附(CAR-T Attachment)→ 激活(Priong Stimulus)→ 肿瘤杀伤(Tumor Killing)
CAR-T细胞杀伤肿瘤类器官的明场成像,类器官边缘可见杀伤迹象
CAR-T 杀伤肿瘤类器官
CAR-T细胞穿过激活的内皮细胞层的明场成像
CAR-T 细胞穿过激活的内皮细胞
CAR-T细胞与T细胞在1h、3h两个时间点的明场(BF)与Annexin V凋亡荧光成像对比
CAR-T cell 与 T cell 在 1h/3h 的 BF 与 Annexin V 成像对比

案例:肿瘤类器官芯片——抗肿瘤药效评估

卵巢癌类器官芯片药效评估组合图:血管化与免疫共培养芯片构建、球体荧光成像、Day 3至Day 7类器官形态变化、细胞活力统计、CAR-MSLN-T杀伤与MSLN表达检测
卵巢癌类器官芯片药效评估:芯片构建、球体成像、时间序列形态、细胞活力与 CAR-MSLN-T 杀伤评价

应用简介:利用卵巢癌组织培养患者来源类器官并构建两种肿瘤器官芯片模型(血管化芯片、免疫共培养芯片),分别用于小分子化疗和细胞治疗药物的药效评价;基于模型的药物筛选显示不同病理亚型对化疗药敏感性显著差异,且动态培养下药物疗效优于静态;首次在卵巢癌微流控系统中评估CAR-MSLN-T疗法,证实其对MSLN高表达卵巢癌的特异性杀伤作用。

Engineering, 2025, 119:1. DOI:10.1016/j.eng.2025.08.028

案例 1:肿瘤类器官药物敏感性检测可精准预测转移性胃肠肿瘤的临床治疗反应

转移性胃肠肿瘤患者的类器官药敏检测与临床反应对照示意:用药前后影像评估,以及类器官药敏反应与临床结局的对应关系
类器官药敏结果与临床反应的一致性评估流程

若药物在类器官模型中有反应,则在人体服用后有效率高达88%;若药物在类器官模型中没有反应,则在人体服用后100%无效。

阳性预测率88%
特异性93%
敏感性100%
阴性预测率100%

Science. 2018 Feb 23; 359(6378): 920-926

案例 2:肿瘤类器官药物敏感性检测可用于指导结直肠癌患者个性化治疗

无进展生存期(Progression-free survival)Kaplan-Meier曲线
无进展生存期(PFS)
总生存期(Overall survival)Kaplan-Meier曲线
总生存期(OS)

患者按照药物敏感性检测结果接受个性化治疗,结果发现,超过50%的患者无进展生存期(PFS)超过2个月,显著高于预期无进展生存期超过2个月的患者占比的上限,全部患者的中位PFS为67天,中位总生存期为189天。

J Exp Clin Cancer Res. 2023 May 5;42(1):115

案例 3:基于 AI+ 胰腺癌类器官药敏数据的预测平台精准预测创新药的临床疗效

AI+胰腺癌类器官药敏预测平台结果:RMC6236与Folfirinox、GnP在KRAS G12x与KRAS-mut PDAC中的中位PFS与ORR对比,含预测值与实测值
RMC6236 与 Folfirinox/GnP 在 KRAS G12x、KRAS-mut PDAC 中的中位 PFS 与 ORR:预测(SCOPE)与实测对比

doi: https://doi.org/10.64898/2026.04.10.26350512

案例 4:肺癌类器官免疫共培养模型可准确预测免疫治疗疗效

肺癌类器官免疫共培养模型的反应指数(RI)分析:肿瘤反应率与RI相关性、不同缓解类别患者的RI分布、各患者RI柱状图
RI(反应指数)与肿瘤反应率的相关性,及 PR/SD/PD 患者的 RI 分布

GLI(肺癌类器官免疫共培养)模型中的RI(反应指数)显著高于普通肺癌类器官,并与患者真实治疗反应高度一致,能区分PR、SD与PD患者。

Cell Stem Cell. 2025 Aug 7;32(8):1218-1234.e7

参考文献 Science. 2018 Feb 23; 359(6378): 920-926 J Exp Clin Cancer Res. 2023 May 5;42(1):115 Engineering, 2025, 119:1. DOI:10.1016/j.eng.2025.08.028 Cell Stem Cell. 2025 Aug 7;32(8):1218-1234.e7

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